自动化候选人的管理

自动化候选人管理

高等教育机构面临着越来越多的挑战，可以有效地管理申请，特别是在其执行教育计划中。为了应对这些挑战，采用强大的应用程序管理软件成为真正的战略资产。本文探讨了优化学生招聘，提供流畅候选体验并保证数据的安全性和合规性的基本功能。发现我们使进气解决方案成为竞争力杆的技巧。

录取过程的集中和个性化

量身定制的应用

适应每个行政教育计划的特殊性的候选人资格形式可能会迅速变得复杂而耗时。 Emundus通过允许使用适合每门课程的字段来轻松创建个性化表单来提供有效的解决方案。

因此，您可以根据计划的先决条件索取特定信息，例如高管MBA的管理经验数年或项目管理培训的具体成就。这种灵活性使您仅收集基本数据来评估每个候选资格的相关性。

可配置的进气功能

每个培训计划在入学过程方面都有自己的特殊性。有些需要其他步骤，例如访谈，测试或提交特定工作。施加独特而僵化的工作流程将不是最佳的。

因此，为每个程序配置量身定制的进气口工作流的可能性是相当大的资产。您可以根据所确定的特定需求来精确定义不同阶段，从文件提交到最终决定。

例如，对于执行MBA，您可以将有关专业经验，在线测试步骤和不同陪审团的几个验证水平集成详细的问卷。相反，对于简短的培训，简化的表格和文件中的选择可能就足够了。

这种灵活性使您可以将您的流程适应目标候选人的配置文件和程序的先决条件。它是定性招聘和流动候选人体验的保证，可以增强您机构的形象。

候选数据的集中管理

当数据分散在不同的支持上时，多个应用程序的管理很快就会变得复杂并耗时。将所有候选人的信息集中在独特且安全的平台上，可以解决此问题。

因此，您可以单击几下访问所有文件，从而促进应用程序的监视和处理。这种集中化还加强了敏感数据的安全性和机密性，避免了它们的分散。

行政任务的自动化

自动通信发送

Emundus为候选人提供强大的自动发送功能，从而可以在入学过程的每个阶段简化交流：

确认电子邮件：一旦提交了申请，就会自动发送确认电子邮件给候选人，并指控他的文件良好接收。
个性化提醒：可以对刺激电子邮件进行编程，以鼓励候选人完成文件，指定丢失的文档和截止日期。内容是根据每个候选资格的个人资料和进度进行个性化的。
访谈的召集：一旦验证了文件，Emundus便会自动生成探测选择访谈，指定实际方法（日期，时间，地点，要提供的文档）。
决策通知：以电子方式签名的录取响应会毫不拖延地发送给候选人。被拒绝的候选人会收到一封适应的电子邮件，将其引导到其他计划或为将来的候选人提供建议。

自动先决条件验证

先决条件验证的自动化是用于处理应用程序效率的有力杠杆。通过直接在系统中设置控制规则，进气组可以立即过滤符合条件的文件。

该平台检查强制性领域是否有充分的了解，并且输入的信息与预期的信息相对应，例如经验年数或所需文凭。因此，一旦提交，就会发现不符合基本标准的申请人。

这种自动化使入学经理可以专注于合格配置文件的深度分析。他们可以确保收到的文件可接受且相关，从而节省了宝贵的时间。

入学质量得到了提高，因为只有与程序的先决条件完全相对应的配置文件，访问选择过程中的下一步。候选人的经验也得到了优化，并立即首次回归需求的资格。

自动报告的产生

应用分析对于优化招聘策略至关重要。但是，报告的手动汇编通常代表入学团队的一项时间耗费的任务。

Emundus通过自动生成有关应用程序的详细报告，为该问题提供了有效的解决方案。集成的仪表板提供了关键指标的概述，例如收到的文件数，每个阶段的转换率或按程序进行候选人的分布。

由于这种自动化，招生经理可以轻松遵循趋势，确定改进轴并做出明智的决定以优化招聘过程。手动编译数据不再丢失时间，为战略分析提供了吸引最佳才能的空间。

高级评估和选择工具

可自定义的评估网格

以前，机构通常必须对通用评估网格感到满意，而不是非常适合每个程序的特殊性。对于所有课程，该标准都冻结和相同，从而限制了候选人评估的相关性。

如今，高级候选人和遗弃的解决方案使您可以创建完全可自定义的评估网格。您可以根据其教育目标，候选人的预期概况或要评估的关键技能来定义每个计划的特定标准。

例如，对于执行MBA，您可以包括诸如管理潜力，在团队中工作甚至战略愿景的能力等标准。相反，对于专门研究数据科学的精通，您将专注于分析技能和对编程语言的控制。

这种灵活性使您可以完善选择过程，并根据实际确定每个程序成功的标准选择候选人。

评估人员的在线合作

在线协作工具提供了新的可能性，可以在评估者之间进行交流，并促进集体决策。诸如共享评级空间之类的平台使陪审团成员可以对候选人的文件进行评估，并咨询其同行。这促进了观点的对抗，并有助于客观化选择。

但是，这些工具不能完全替换面对面交换。某些微妙之处，尤其是在候选人的潜力或动机上，可能只能通过平台共享更难。此外，实时交流仍然是宝贵的，可以灌溉该组织的反思并提出新的想法。

因此，要考虑数字和人类之间的互补性至关重要。协作工具在信息共享中提供了反应性和可追溯性，而面对面的停止使得可以加深集体分析成为可能。通过结合数字和人类的情报，陪审团将能够结合客观性和洞察力，做出最佳决策。

候选人的评分和自动分类

Emundus结合了高级评分和自动分类功能。您可以定义针对每个计划的评估标准，例如学术成果，专业经验或语言技能。

然后，系统会根据配置的标准和您将确定的系数自动将分数自动归因于每个文件夹。这使您可以眨眼间识别最相关的应用程序，并在预选中节省宝贵的时间。

这种评分自动化并不能取代人类分析，但是通过按相关性对候选人进行分类，可以极大地促进它。您可以专注于获得最佳分数的个人资料，并从软件进行的第一个目标选择中完善评估。

数据分析和招聘优化

仪表板和招聘KPI

为了有效控制您的招聘策略，必须遵循正确的绩效指标。这是将仪表板集成到仪表板中的必不可少的KPI：

转换率：遵循招聘隧道的每个阶段的前景转变为候选人，然后遵循被录取的学生。此关键指标使您可以确定改善流程的优势和领域。
注册成本：评估最终按计划和收购渠道注册的学生数量投资的预算。此KPI将帮助您优化营销资源的分配。
招生质量：通过学术水平，专业经验或特定技能等标准来衡量接受先决条件和每个计划的期望的候选人的适当性。面临的挑战是构成具有较高潜力的队列。
简介的多样性：遵循候选人的分布，并根据性别，国籍，学术和专业旅程等标准接受。这些数据将使您能够控制多样性目标并调整采购措施。
满意度候选人：从最初的录取决定中，由于有针对性的问卷，评估候选人的招聘旅程中的收集。这种宝贵的反馈将帮助您不断改善候选过程和关系。

连续过程优化

对招聘活动期间收集的数据的深入分析提供了宝贵的课程，以不断优化入学过程。通过研究关键指标，例如转化率，应用质量或在每个阶段放弃，机构可以确定改善其战略的优势和领域。

但是，过程的优化不仅限于简单的守时分析。它必须是一种连续改进方法的一部分，在该方法中，从数据中学到的经验教训被激活以实时调整招聘参数。这涉及预选标准的重新调整，候选路线的个性化或入学平台上的新功能的部署。

因此，基于高级转向工具和动态仪表板，团队可以每天遵循广告系列的性能并提供有针对性的纠正措施。数据开发中的这种敏捷性是在竞争环境中提高响应能力和效率的真正杠杆。

应用程序管理流程的自动化为高等教育机构提供了决定性的优势，尤其是对高管教育计划的竞争。通过选择适合其特定需求的高性能解决方案（例如Emundus提供的特定需求），学校都可以优化最佳人才的招聘，提供流畅的和个性化的候选人体验，同时确保高度的安全性和数据符合性。这种方法不仅使他们能够获得运营效率，而且最重要的是要区分自己并增强他们在继续教育市场上的吸引力。